AI-advies
& Integratie.
Van strategie tot implementatie — ik help teams begrijpen waar AI echte waarde toevoegt en bouw het in hun stack. Niet de hype. De architectuur.
AI is een gereedschap, geen strategie.
De meeste teams hebben niet meer AI nodig — ze hebben de juiste AI op de juiste plek nodig. Ik werk met organisaties om door de ruis heen te snijden: waar bespaart een taalmodel echt tijd? Waar elimineert automatisering repetitief werk zonder fragiliteit te introduceren? En waar moet je de dingen gewoon laten zoals ze zijn?
Mijn aanpak begint met het begrijpen van je bestaande workflows, data en teamcapaciteiten. Van daaruit ontwerp ik oplossingen die naadloos integreren in je stack — geen opgeplakte demos die in productie uit elkaar vallen.
Elke opdracht is anders, maar de aanpak is consistent: begrijp het probleem, ontwerp de architectuur, bouw het goed.
AI-strategie & Roadmap
Waar past AI in jouw organisatie? Ik beoordeel je workflows, datavolwassenheid en teamgereedheid om een praktische roadmap te bouwen — geen slideshow die stof verzamelt.
LLM-integratie
Maatwerk integraties met OpenAI, Anthropic en open-source modellen. RAG-pipelines, function calling, gestructureerde outputs — gebouwd voor betrouwbaarheid, niet alleen voor demos.
Workflow-automatisering
Intelligente automatisering die je bestaande tools verbindt. Documentverwerking, data-extractie, contentgeneratie — het repetitieve werk dat je team niet handmatig zou moeten doen.
Architectuur & Infrastructuur
Het minder glamoureuze maar cruciale deel: promptbeheer, modelorkestratie, kostenoptimalisatie, monitoring en de vangrails die AI-systemen voorspelbaar houden in productie.
Wat dit er in de praktijk uitziet.
Ik heb AI-aangedreven factuurverwerkingssystemen gebouwd die maandelijks duizenden documenten verwerken met bijna nul fouten. Ik heb MCP-servers ontworpen die taalmodellen gestructureerde toegang geven tot bedrijfsdata. Ik heb teams geholpen van 'we zouden AI ergens voor moeten gebruiken' naar draaiende productiesystemen die daadwerkelijk de werkdruk verminderen.
De rode draad: elke oplossing is gebouwd rond hoe het team daadwerkelijk werkt, met duidelijke fallbacks, goede foutafhandeling en het soort observability waarmee je rustig kunt slapen.
Technologieën waarmee ik werk
LLM-providers — OpenAI, Anthropic Claude, lokale modellen via Ollama
Frameworks — Laravel, Python, Model Context Protocol (MCP)
Patronen — RAG, function calling, agentische workflows, gestructureerde outputs
Infrastructuur — Vectordatabases, queue-gebaseerde verwerking, kostenmonitoring
Laten we uitzoeken waar AI past.
Geen pitchdeck, geen generieke aanbevelingen. Een echt gesprek over jouw workflows, jouw team en wat daadwerkelijk zou helpen.
Neem Contact Op